Python量化实战训练营全面升级(附Python模型代码 - 实盘模型持续优化更新)
作者:admin 点击次数:316 发布时间:2025-05-30
量化,听起来也许很高大上、很复杂,但其核心还是一种投资方法。
首先,看一下近期实盘业绩:

复盘今天,开盘模型和尾盘模型又同时吃肉:
以下是最近三节课的链接,可以学习:
【第9节课】近期量化策略绩效梳理和各类型量化策略介绍:
https://bet5p.xetlk.com/sl/4E0FcR
【第10节课】小市值增强策略和可转债量化策略介绍及自动化交易体系搭建:https://bet5p.xetlk.com/sl/1Xxnsw
【第11节课】当前市场解读和不同风格量化策略自动化交易框架分析:
https://bet5p.xetlk.com/sl/v0mse
很多人在牛熊周期中悲观,疯狂,迷失自己,吐槽市场,贪婪狂喜,但其实市场始终没有变,只有守住自己的交易底线和逻辑,才能战胜市场。所以,我们和小伙伴推荐学习量化交易,做一位严格按照交易逻辑执行的投资人士,而不是人云亦云,随波逐流,抱怨没用,躺平更是毫无益处。
下图是我们模型过去五年收益曲线,关注我们获取实盘业绩展示。
目前,全自动量化包括了QMT和PTRADE两种模式,摸鱼量化团队对于这两种模式,都提供了专业量化支持,包括了策略模型,系统搭建到专业讲解,并且策略穿越牛熊,做到高夏普,低回撤。
如果要开发这样一个高夏普的
ETF轮动策略,我们需要完成下面的几个步骤:
数据获取与处理:首先,需要获取相关的市场数据,如股票或ETF的历史价格数据。可以使用Python中的数据接口或者第三方库来获取和处理这些数据。
技术指标计算:在轮动策略中,常用的技术指标有移动平均线、相对强弱指标(RSI)等。使用Python中的技术分析库(如ta-lib)或自行编写代码,计算这些指标以辅助您对市场趋势的判断。
信号生成:根据技术指标的计算结果,您可以制定一些规则来生成买卖信号。例如,当价格上穿移动平均线时,生成买入信号;当价格下穿移动平均线时,生成卖出信号。使用Python编写逻辑判断条件,根据信号规则生成相应的买卖信号。
资产配置调整:根据生成的买卖信号,您可以决定如何进行资产配置的调整。例如,当生成买入信号时,调整资金配置到相应的ETF;当生成卖出信号时,调整资金配置到其他ETF或避险资产。使用Python编写代码,实现资产配置的调整。
回测与优化:为了评估和优化轮动策略的表现,可以使用历史数据进行回测。通过模拟实际交易并计算回测指标(如收益率、最大回撤等),可以评估策略的效果和风险。使用Python中的回测框架(如Backtrader、Zipline等)或自行编写代码,进行回测分析。
基于此,摸鱼量化团队推出量化策略实战
《量化投资策略实战基础学习营》
通过6周的学习,掌握主流量化投资策略的核心理念,在本地实现python自动化交易,根据自己的风险偏好和预期收益进行实盘交易,课程赠送零基础的Python教程,带你快速熟悉金融基础和数据提取、量化基础知识、量化策略构建和实现、开发经典量化策略。
适合人群:1、量化投资领域的零基础小白;2、未来一年想往量化投资就业或实习的同学;3、对量化投资感兴趣但犹豫不决的金融新人;4、尝试量化投资方法的传统投资老手;5、实现全自动化交易,解放双手!
项目实操策略
课程最注重实用性,将从量化投资的实际应用出发,贴近市场的实践。不仅仅讲解工具使用,更是
培养你的【策略化思维】
课程中每一个知识点都会结合项目案例进行讲解,项目提供
源码同步运行,理论实战并行,从实战中积累经验,让量化策略变得不再遥不可及!
课程包括:
1、ETF轮动策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)2、小市值增强+风控+概念轮动策略(提供策略源代码,本地自动化交易)3、红利低波策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)4、指数增强策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)5、行业轮动策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)6、大类资产配置策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)7、大小盘风格轮动策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)8、CTA套利量化策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)9、可转债多因子量化策略(提供策略源代码,实现本地自动化交易)
提供的策略收益曲线列示
策略源代码部分列示:低频类策略代码:
全程实战项目输出
所学即所用,8周产出一份合格的策略研究报告
直播互动+作业点评,收获一项实战项目
课程提供模型代码,讲义,并且提供永久答疑服务

上图是最近一年半收益曲线,参与量化课程,我们的学习群每日提供实盘信号的分享和市场分析!近期群聊天内容展示如下:




我们会在盘中实时提示市场信号,每一类资产趋势量化预判,从宏观、中观到微观进行市场解读!

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在此,也对我们的量化团队做一下简单介绍,摸鱼量化目前从业8年多,2021年之前是做中低频的量化,最近三年转到了做高频,也就是日内的T0。目前,我们开发了多种中低频、高频策略,实盘产品超过了四只,并且最近三年,均取得了正收益,夏普均在1.7以上。想更多了解策略详情,欢迎关注,点赞,加收藏,私信客服留言,加入我们的金牌策略学习群,三中一华小伙伴等你来一起学习成长,就这样,我们下期见!